Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить наилучшую работу сайта

Единый реестр Российского ПО
Значение In.Plan
Значение In.Plan
Значение In.Plan

Модуль
управления доходностью

Модуль Стратегия цен NRM рассчитывает эластичность спроса и рекомендует цены, которые достигают вашей цели

Ключевые вопросы

Аналитика

Где компания теряет деньги?

  • Какие продукты недооценены или переоценены относительно рынка?
  • Где я теряю маржу из-за каннибализации между продуктами?
  • Какие категории работают хуже бенчмарка?

Оптимизация

Какая цена правильная?

  • Какая цена максимизирует прибыль с учётом эластичности спроса?
  • Как учесть реакцию конкурентов при изменении моих цен?
  • Какую цену установить для нового продукта на основе аналогов?

Прогноз

Что будет, если изменить?

  • На сколько упадут продажи, если я подниму цену на X%?
  • Какой будет эффект на прибыль, если конкурент снизит цену?
  • Как межканальные переливы повлияют на выручку?

БИЗНЕС‑ПЛАНИРОВАНИЕ

Загрузка бизнес‑плана

Загрузка опер. плана продаж по клиентам/SKU

Загрузка ассортиментных матриц

Загрузка промо бюджета

МОДУЛЬ СТРАТЕГИЯ ЦЕН

Формирование P&L производителя и партнеров

  • Анализ исторических отгрузочных цен клиента (прайс-листов)
  • Загрузка торговых условий клиента (фактических и плановых выплат)
  • Загрузка sell-out цен клиента по SKU на период
  • Формирование P&L в аспекте канала, региона, клиента SKU

Формирование profit pools

  • Расчет profit pool в контексте клиента и иных необходимых аспектах

Определение прайс-листов с базовыми ценами для клиентов

  • Расчет базовой цены для клиента на базе целевой или исторической маржинальности
  • Расчет shelf-based price
  • Определение драйверов цены (целевая маржинальность клиента, регион, формат, сегменты клиентов, динамика конкурентных цен, интенсивность конкуренции в регионе)

Определение надбавок либо дисконтов по клиенту

  • Расчет итоговой рекомендованной отгрузочной цены для клиента на период. В качестве параметра могут выступать регион, формат, сегмент клиента или сам клиент
  • Формирование итогового клиентского прайс-листа на период

Прогноз продаж и прибыльности (в т.ч. план-факт-анализ)

  • Прогнозирование базовых продаж в разрезе клиента на основе методов Machine Learning
  • Расчет прибыльности SKU в аспектах клиентов, регионов, каналов
  • Передача прайс-листов в 1С

Согласование прайс-листов

  • Согласование отгрузочных цен на период
  • Ручная корректировка цен с указанием причины отклонений
  • Пересчет цен и прибыльности с учетом корректировок цен

Расчет максимально возможных отклонений по ценам

  • Расчет максимально возможных корректировок цен с учетом сохранения маржинальности (расчет сценариев)

Анализ цен конкурентов, расчёт эластичностей

  • Отчет sell-in и sell-out цен по клиенту и SKU
  • Сводный отчет по продажам и маржинальности за период
  • Другие отчеты

МАСТЕР-ДАННЫЕ

Загрузка данных о клиентах

Загрузка данных о продуктах

Управление пользователями

Управление доступами в рамках орг. структуры организации

УПРАВЛЕНИЕ СПРАВОЧНИКАМИ ВНУТРИ СИСТЕМЫ

Иерархия КАМов

Привязка КАМов к сети

Прокси-сети

Прокси-SKU

Недельная динамика промо

Промо-период отгрузки

Пользователи и роли

Методология определения оптимальной цены

Оценка маржинальности, конкурентного окружения и влияния изменения цены на потребительский спрос

Построение стратегии управления ценой с учетом межканальных переливов Очистка истории от влияния неценовых факторов Разработка модели: определение регулярной цены и эластичности Расчет shelf-based & cost-based цен Определение оптимальной цены с учетом ограничений Сбор данных о продажах, промо и ценах
  • 1
    Сбор данных о продажах, промо и ценах Агрегация всех источников: продажи, промо, дистрибуция, конкурентные цены, онлайн‑поведение, POS‑данные — чтобы построить полную картину ценовой реальности
  • 2
    Очистка истории от влияния неценовых факторов Устранение шумов и искажений (сезонность, акции, внешние события), выявление истинных паттернов спроса — без этого любая модель будет «слепой»
  • 3
    Разработка модели Не усреднённые коэффициенты, а продукт‑ и канал-специфичные модели реакции
    потребителя — с учётом категории, позиционирования и этапа жизненного цикла
  • 4
    Расчёт shelf-based & cost-based цен Баланс между рыночной реальностью (цена на полке, восприятие ценности) и операционной устойчивостью (маржа, издержки, ROI). Цена — не только про спрос, но и про выживание
  • 5
    Определение оптимальной цены Не «максимум прибыли», а максимум целевого KPI — будь то доля на полке, рост категории, оборачиваемость или лояльность. С учётом внутренних правил (например, ценовые коридоры, брендинг, договорённости с сетями)
  • 6
    Построение стратегии управления ценой Не один раз в квартал — а динамическая система: сценарии «что если», триггеры для автоматической корректировки, интеграция в процессы trade marketing и планирования. Цена становится частью бизнес-стратегии, а не отдельным решением

Дайджест In.Plan

Подпишитесь, чтобы первыми получать новости платформы, информацию о релизах и кейсах, анонсы мероприятий и многое другое!

Ссылка для подтверждения регистрации придет на указанный email

In.Plan. Узнайте ваши новые возможности!