Переход на локальное решение по прогнозированию спроса в международной FMCG‑компании
DP
Наш клиент
Международная FMCG‑компания
Отрасль
Товары повседневного спроса
Контекст
Компания была поставлена перед необходимостью отказаться от иностранного инструмента прогнозирования спроса. Это создало возможность внедрить локальное решение, позволяющее получать более детализированные прогнозы на разных уровнях и активно развивать платформу под собственные нужды. Для принятия решения требовалось оценить возможности платформы In.Plan с точки зрения интегрированного бизнес‑планирования перед ее полномасштабным внедрением
Цели
- Перейти на интегрированное планирование спроса на продукцию предприятия
- Оценить полноту функционала платформы In.Plan для задач интегрированного бизнес‑планирования
- Сформировать дорожную карту для последующего полноценного проекта
Задачи
- Собрать и подготовить исторические данные по продажам за 3,5 года
- Настроить прогнозирование спроса с учётом категорий временных рядов («Непрерывность», «Тренд», «Сезонность»)
- Реализовать расчёт и дезагрегацию среднесрочного прогноза до уровня «Период» – «Продукт» – «Клиент» – «Филиал»
- Организовать экспертную корректировку прогноза и детализацию планов для распределительных центров компании
- Автоматизировать расчёт метрик точности прогноза и их визуализацию в дашбордах
Решение
- За 3,5 месяца реализован полный цикл, от развёртывания до пользовательской приёмки
- Адаптирована стандартная модель данных In.Plan Demand Planning («CPG Sell In History → Sell In Forecast») под бизнес‑требования заказчика
- Загружены основные и транзакционные данные, включая понедельную историю продаж за 3,5 года
- Настроена стандартная функциональность DP с кастомизацией модели данных
- Проведён цикл планирования для временных рядов с признаками «Непрерывность», «Тренд» и «Сезонность»
- Обучены ключевые пользователи, предоставлены дизайн‑документация и инструкции
Результат
- Пилот успешно завершён, функционал принят заказчиком
- Подтверждена сопоставимая с текущим процессом точность планирования
- Проведен цикла планирования для рядов, проявляющих признаки «Непрерывность» – «Тренд» и «Сезонность». Точность прогноза для рядов указанных категорий на Ex‑Post‑периоде превысила 93% по метрике SFA
- Сформирована дорожная карта, создана база для масштабирования решения на все процессы DP
- Персонал обучен работе с системой и обеспечен необходимой документацией
3,5 месяца —
срок полной реализации пилотного проекта