Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить наилучшую работу сайта

Значение In.Plan
Значение In.Plan
Значение In.Plan

In.Plan SCD — математически
обоснованный дизайн
цепей поставок

Создайте цифрового двойника логистической цепи, чтобы принимать взвешенные решения об инвестициях в реальную инфраструктуру

запросить демо

Модуль дизайна цепи поставок (Supply Chain Design, SCD) позволяет создать детального цифрового двойника всей логистической цепи компании, включая основные и промежуточные процессы, проверить сценарии «что, если...?» и найти оптимальную конфигурацию логистики на основе математической оптимизации

Такой двойник — незаменимый помощник в поиске оптимального набора решений для максимизации прибыли и минимизации затрат. На единой платформе вы протестируете любое число гипотез с разными параметрами без риска нарушить рабочие процессы

Стратегия развития цепей поставок

  • Создание цепи с нуля или на основе существующей инфраструктуры (greenfield/brownfield-подходы)
  • Выбор числа, мест и мощности заводов, складов и РЦ
  • Дорожная карта открытия новых объектов инфраструктуры
  • Определение мест размещения товарных запасов в сети

What if-анализ

  • Сравнение сценариев (базовый, оптимистичный, пессимистичный)
  • Быстрая актуализация стратегических планов
  • Оценка устойчивости цепи к изменению тарифов, спроса и мощностей

Поддержка планирования продаж и производства

  • Расчёт cost-to-serve по каналам, клиентам и регионам
  • Тепловая карта спроса
  • Сетевой каркас для объёмно-календарного планирования в модуле SNP

Оптимизация потоков на существующей инфраструктуре

  • Планирование товарных потоков с учётом ограничений, уровня сервиса и затрат
  • Привязка клиентов к складским и производственным объектам
  • Расчёт полной стоимости цепи и структуры затрат по звеньям

Примеры сценариев применения

Дизайн сети
под стратегические
цели бизнеса

In.Plan SCD переводит стратегические цели компании в конкретную конфигурацию логистической сети и решает задачи руководителей, в том числе:

  • директоров по цепям поставок
  • финансовых директоров
  • директоров по логистике

Этапы моделирования

Данные и визуализация
Загрузите данные существующей цепи поставок — смотрите объекты и процессы на дашбордах с KPI и на карте сети, в разных разрезах

Оптимизация и сценарии
Постройте оптимальную конфигурацию сети на основе математической оптимизации и проверьте гипотезы «что, если...?» — как тарифы, спрос и мощности влияют на конфигурацию и совокупные затраты

Результат и обоснование
Оцените эффект по совокупным затратам и уровню сервиса — и посмотрите, из чего складывается решение: разбор стоимости (waterfall), узкие места, драйверы сценариев

Использование метода позволяет:

до 15%

сокращение совокупных
логистических затрат

до 10%

снижение оборотного капитала
за счёт оптимального размещения запасов

до 15%

рост утилизации транспорта
и производственных мощностей

Достижение целевого
уровня сервиса

без роста затрат

Оценка потенциала на основе отраслевого опыта оптимизационного моделирования цепей поставок; фактический эффект зависит от проекта.

Модуль SCD решает
ключевые вопросы бизнеса
в логистике

Дизайн цепи поставок позволяет моделировать логистические процессы от первого до последнего этапа и решить ключевые задачи:
  • Оптимизация стратегии цепи поставок —
    что закупать, где производить, где хранить
  • Развитие сети —
    какие объекты открывать, а какие мощности избыточны при изменении рыночных условий
  • Сколько стоит обслуживание —
    реальная стоимость по клиентам, каналам и регионам (cost‑to‑serve)
  • Обоснование инвестиций в инфраструктуру —
    как оптимально распределить вложения
  • Сокращение сквозных логистических затрат —
    минимизация затрат при заданном уровне сервиса

Почему In.Plan SCD, а не Excel или разовый консалтинг

Критерий
Excel/разовый консалтинг
In.Plan SCD
Жизненный цикл модели
Статичный расчёт, устаревает после сдачи проекта
Постоянный цифровой двойник, который вы развиваете сами
Сценарный анализ
Ручной пересчёт, единичные сценарии, недели на итерацию
Десятки what‑if сценариев, пересчёт за минуты‑часы на оптимизаторе
Метод оптимизации
Эвристики и ручные допущения
Математическая оптимизация (MILP) — оптимум в рамках модели
Прозрачность решения
«Чёрный ящик» — решение обосновывают эксперты‑подрядчики
Прозрачные ограничения и cost‑to‑serve, обоснование в самой системе
Связь с другими модулями
Результат остается презентацией, не переходит в план
Дизайн цепи переходит в остальные модули (SNP / MEIO / DP) на единой платформе
Данные и интеграция
Ручные выгрузки, конфликт версий файлов
Интеграция (ETL / API), единая модель данных цепи поставок
Независимость и развёртывание
Зависимость от подрядчика и его подписки
Ваш собственный инструмент — on‑premise, в реестре российского ПО

Объяснимый план,
а не «чёрный ящик»

Вы видите, из чего складывается результат работы In.Plan SCD

Разбор стоимости сценария

waterfall по статьям затрат — что и как влияет на итог

Узкие места цепи

какие склады, мощности и ограничения сдерживают результат

Сравнение сценариев с драйверами

что именно и почему изменилось между вариантами

ИИ‑ассистент

объяснит решения и ответит на вопросы по плану и сценарию

  • Цифровой двойник сети

  • Сравнение сценариев по совокупным затратам и уровню сервиса — с объяснением от ИИ

  • Рабочий экран сценария: KPI, карта потоков и параметры

  • «Что выяснила модель»: узкие места, риски и рекомендации по сети

  • Разбор стоимости сценария: waterfall по статьям затрат и структура TCO

  • ИИ‑ассистент объясняет решение: что получили, почему и что делать

  • Транспортный микс: доли ж/д и авто в объёмах и затратах

  • Загрузка мощностей: ограничения складов и производственных линий

  • Инфраструктурный план: развитие сети по годам

Дайджест In.Plan

Подпишитесь, чтобы скачать предыдущие выпуски дайджеста и первыми получать новости платформы, информацию о релизах и кейсах, анонсы мероприятий и многое другое!

Ссылка для подтверждения регистрации придет на указанный email

Июнь 2026
Апрель 2026
Февраль 2025
Декабрь 2025
Октябрь 2025

In.Plan. Узнайте ваши новые возможности!